PAŞA Sığorta ASC namizədləri Platformalar İdarəetmə Şöbəsinin Rəhbəri vəzifəsinə müraciət etməklə peşəkar komandanın üzvü olmağa dəvət edir.

Bu vəzifə təşkilatın məlumatların idarə olunması, analitika və süni intellekt iş axınlarını təmin edən platformaların idarə edilməsinə rəhbərlik edir, kritik data və platforma infrastrukturunun sabitliyini, miqyaslana bilməsini və təhlükəsizliyini təmin etməklə yanaşı, data mühəndisliyi, DataOps və MLOps sahələrində innovasiyaları təşviq edir və multidissiplinar komandanın inkişafına, əməliyyatların təkmilləşdirilməsinə və təşkilatın strateji məqsədlərinə nail olunmasına töhfə verir.

Öhdəliklər

• Platformaların idarə olunması üzrə baxış, strategiya və yol xəritəsini təşkilatın məqsədləri ilə uzlaşdırmaq və icrasını təmin etmək.
• Yeni texnologiyaları (cloud-native data platformaları, orkestrasiya, MLOps, real-time data streaming) qiymətləndirmək və tətbiq imkanlarını araşdırmaq.
• RDBMS, DataOps və MLOps funksiyaları üzrə standartlaşdırmanı, ən yaxşı təcrübələri və idarəetməni təmin etmək.
• DBA-lar, DataOps mühəndisləri, platforma mühəndisləri və MLOps mütəxəssislərindən ibarət multidissiplinar komandanı idarə etmək və inkişaf etdirmək.
• Çarpaz funksional maraqlı tərəflərlə (Data Science, Analitika, İnformasiya Təhlükəsizliyi, Biznes vahidləri) əməkdaşlığı gücləndirmək.
• Ənənəvi verilənlər bazalarının (MS SQL, PostgreSQL) performans, dayanıqlılıq, bərpa və uyğunluğunu təmin etmək.
• Müasir data ekosistemi komponentlərinin (MinIO, Trino, Iceberg, Spark, Airflow, Kafka, Dataiku) idarə olunmasını, optimizasiyasını və səmərəliliyini təmin etmək.
• Platformaların miqyaslana bilməsi, monitorinq, avtomatlaşdırma və xərclərin idarə olunması üzrə çərçivələr qurmaq.
• Platformaları müəssisənin digər sistemləri və təhlükəsizlik çərçivələri ilə inteqrasiya etmək.
• Platforma etibarlılığı və məlumatların əlçatanlığı üzrə SLA, SLO və KPI-ları müəyyənləşdirmək və icrasını təmin etmək.
• Proaktiv monitorinq, xəbərdarlıq və hadisələrə cavab proseslərini tətbiq etmək.
• Tutum planlaması, performans tənzimlənməsi və xərc idarəetməsini həyata keçirmək.
• Təchizat, yerləşdirmə və texniki xidmət proseslərində avtomatlaşdırmanı artırmaq.
• Data Science və IT komandalarının əməkdaşlığını gücləndirərək, ML modellərinin istehsal mühitinə keçirilməsini təmin etmək.
• Model versiyalaşdırma, CI/CD boru xətləri, reproducibility və monitorinq proseslərini qurmaq.
• DataOps yanaşmalarını tətbiq edərək data axınlarını sürətləndirmək və analitik dəyərin yaranma müddətini azaltmaq.
• Məlumat təhlükəsizliyi, məxfilik və normativ tələblərə uyğunluğu təmin etmək.
• İnformasiya Təhlükəsizliyi ilə birlikdə girişə nəzarət, şifrələmə və audit çərçivələrini tətbiq etmək.
• Data keyfiyyətini, mənşəyini və həyat dövrünü izləmək üçün idarəetmə prosesləri qurmaq.

Bilik və Bacarıqlar

• Verilənlər bazası inzibatçılığı (MS SQL, PostgreSQL) və müasir böyük data ekosistemləri üzrə dərin bilik.
• Orkestrasiya (Airflow), paylanmış sistemlər (Spark, Kafka) və data saxlanması (Iceberg, MinIO) sahəsində təcrübə.
• MLOps alətləri ilə (Dataiku, MLflow, Kubeflow və ya bənzərləri) iş təcrübəsi.
• Texniki komandaların qurulması və miqyaslandırılması üzrə uğurlu təcrübə.
• Güclü liderlik, kommunikasiya və maraqlı tərəfdaşların idarə olunması bacarıqları.
• Dil bilikləri: Azərbaycan, İngilis, Rus

Təhsil və Təcrübə

• Kompüter elmləri, informasiya sistemləri və ya əlaqədar sahələr üzrə bakalavr və ya magistr dərəcəsi.
• Data/platforma mühəndisliyi sahəsində ən azı 7 il, rəhbərlikdə isə 3 ildən artıq təcrübə.

Bizim Təklifimiz

• Peşəkar və multidissiplinar komandada əməkdaşlıq və inkişaf mühiti.
• Fərdi və peşəkar inkişaf üçün dəstək və öyrənmə imkanları.
• Şirkətin innovativ texnologiyalar və qabaqcıl yanaşmalarla işləmək imkanı.
• Şəffaflıq və qarşılıqlı hörmətə əsaslanan korporativ mədəniyyət.
• “Great Place To Work” sertifikatlı şirkətdə çalışma imkanı.

*Yalnız ilkin seçim tələblərinə cavab verən namizədlərlə əlaqə saxlanılacaqdır.

PASHA Insurance OJSC invites candidates to apply for the position of Head of Data Technology division and become a member of our professional team.

This role leads the management of platforms enabling data, analytics, and AI workflows, ensuring the stability, scalability, and security of critical data and platform infrastructure, while driving innovation in data engineering, DataOps, and MLOps, developing a multidisciplinary team, optimizing operations, and contributing to the achievement of organizational strategic objectives.

Responsibilities

• Align and execute the vision, strategy, and roadmap for platforms administration with organizational goals.
• Evaluate and recommend adoption of new technologies (cloud-native data platforms, orchestration, MLOps, real-time data streaming).
• Ensure standardization, best practices, and governance across RDBMS, DataOps, and MLOps functions.
• Lead and develop a multidisciplinary team of DBAs, DataOps engineers, platform engineers, and MLOps specialists.
• Foster collaboration with cross-functional stakeholders (Data Science, Analytics, IT Security, Business Units).
• Oversee administration of relational databases (MS SQL, PostgreSQL) for performance, availability, disaster recovery, and compliance.
• Govern and optimize modern data stack components (MinIO, Trino, Iceberg, Spark, Airflow, Kafka, Dataiku) for ingestion, storage, processing, and analytics.
• Establish frameworks for platform scalability, monitoring, automation, and cost management.
• Ensure integration of platforms with enterprise systems and security frameworks.
• Define and enforce SLAs, SLOs, and KPIs for platform reliability and data availability.
• Implement proactive monitoring, alerting, and incident response processes.
• Lead capacity planning, performance tuning, and cost management initiatives.
• Drive automation in provisioning, deployment, and maintenance processes.
• Enable seamless collaboration between Data Science and IT teams for operationalizing ML models.
• Establish model versioning, CI/CD pipelines, reproducibility, and monitoring processes.
• Adopt modern DataOps practices to accelerate data workflows and reduce time-to-insight.
• Ensure compliance with data security, privacy, and regulatory requirements.
• Work with Information Security to implement access control, encryption, and audit frameworks.
• Establish governance processes for data quality, lineage, and lifecycle management.

Knowledge and Skills

• Deep expertise in database administration (MS SQL, PostgreSQL) and modern big data ecosystems.
• Experience with orchestration (Airflow), distributed systems (Spark, Kafka), and data storage (Iceberg, MinIO).
• Hands-on experience with MLOps tools (Dataiku, MLflow, Kubeflow, or similar).
• Proven success in building and scaling technical teams.
• Excellent leadership, communication, and stakeholder management skills.
• Language skills: Azerbaijani, English, Russian

Education and Experience

• Master’s or Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, or related field.
• At least 7 years of experience in data/platform engineering, with 3+ years in leadership roles.

What we offer

• Collaborative and growth-oriented environment within a professional multidisciplinary team.
• Support and opportunities for personal and professional development.
• Exposure to innovative technologies and advanced approaches.
• Corporate culture based on transparency and mutual respect.
• Opportunity to work in a “Great Place To Work” certified company.

*Only candidates who meet the initial selection criteria will be contacted.