PAŞA Sığorta ASC namizədləri Baş Məlumat elmi üzrə mütəxəssis vəzifəsinə müraciət etməklə peşəkar komandanın üzvü olmağa dəvət edir.

Bu vəzifə şirkətin qiymətqoyma, anderraytinq, zərərlərin idarə edilməsi və müştəri analitikası sahələrində məlumat əsaslı qərarların qəbulunu təmin etmək üçün statistik və texnoloji bilikləri birləşdirərək, biznes dəyəri yaradan analitik modellərin hazırlanmasına cavabdehdir. Məlumatların təhlili, modellərin qurulması və avtomatlaşdırılmış AI alətlərinin yaradılması vasitəsilə şirkət proseslərinin optimallaşdırılmasına və innovativ həllərin tətbiqinə töhfə verəcək.

Öhdəliklər

• Maşın öyrənmə üsullarından istifadə edərək xüsusiyyətlərin seçilməsi, təsnifatların qurulması və optimallaşdırılması.
• Ən müasir metodlardan istifadə etməklə verilənlərin təhlili və modellərin qurulması.
• Ehtiyac olduqda şirkət məlumatlarının üçüncü tərəf məlumat mənbələri ilə genişləndirilməsi.
• Analitik sistemlərin qurulması üçün müvafiq olan məlumatları daxil etmək məqsədilə məlumatların toplanması prosedurlarının təkmilləşdirilməsi.
• Təhlil üçün istifadə olunan məlumatların emalı, təmizlənməsi və düzgünlüyünün yoxlanması.

Bilik və Bacarıqlar

• Python və SQL proqramlaşdırma dillərində yüksək səviyyədə bilik.
• Power BI və ya bənzər vizualizasiya platformalarında təcrübə.
• GLM, GAM, klasterləşmə, Bayes yanaşmaları, ensemble modelləri, NLP kimi analitik metodlarda biliklər.
• Analitik modellərin tam həyat dövrü (hazırlıq, öyrədilmə, tətbiq və monitorinq) üzrə təcrübə.
• DataIku, Python Data Stack, ML Algorithms, Statistics, GenAI, Computational Hardware və Computer Science sahələrində qabaqcıl biliklər.
• Təqdimat etmək və analitik düşüncə bacarıqları.
• Komanda ilə işləmək və məsuliyyətlilik.
• Dəqiqlik və problemləri həll etmək bacarıqları.
• Dil bilikləri: Azərbaycan, İngilis

Təhsil və Təcrübə

• Statistika, Aktuar Elmləri, Kompüter Elmləri, Data Science, Riyaziyyat və ya oxşar ixtisas üzrə bakalavr və ya ondan yuxarı dərəcə.
• Ən azı 3 il müvafiq sahədə iş təcrübəsi.

Bizim Təklifimiz

• Peşəkar və innovativ komanda ilə əməkdaşlıq imkanı.
• Fərdi və peşəkar inkişaf üçün dəstək və resurslar.
• Şirkət daxilində şəffaflıq və açıq ünsiyyət mühiti.
• Real biznes təsiri yaradan layihələrdə iştirak imkanı.
• “Great Place To Work” sertifikatlı şirkətdə çalışma imkanı.

PASHA Insurance OJSC invites candidates to apply for the position of Senior Data Scientist and become a member of our professional team.

This position is responsible for developing analytics models that drive business value by combining statistical and technological expertise to enable data-driven decision-making in pricing, underwriting, claims management, and customer analytics. The role contributes to the optimization of company processes and the implementation of innovative solutions through data analysis, model development, and creation of automated AI tools.

Responsibilities

• Utilize machine learning methods for feature selection, building and optimizing classifications.
• Analyze data and develop models using state-of-the-art methodologies.
• Expand company data with third-party sources when necessary.
• Enhance data collection procedures to include relevant information for building analytical systems.
• Process, clean, and verify the integrity of data used for analysis.

Knowledge and Skills

• Advanced knowledge of Python and SQL programming languages.
• Experience with Power BI or similar visualization platforms.
• Expertise in analytical methods such as GLM, GAM, clustering, Bayesian approaches, ensemble models, and NLP.
• Experience across the full analytics model lifecycle (preparation, training, deployment, and monitoring).
• Advanced knowledge in DataIku, Python Data Stack, ML Algorithms, Statistics, GenAI, Computational Hardware, and Computer Science.
• Presentation and analytical thinking skills.
• Ability to work in a team and demonstrate responsibility.
• Accuracy and problem-solving abilities.
• Language skills: Azerbaijani, English

Education and Experience

• Bachelor’s degree or higher in Statistics, Actuarial Science, Computer Science, Data Science, Mathematics, or a related field.
• At least 3 years of relevant professional experience.

What we offer

• Collaboration with a professional and innovative team.
• Support and resources for personal and professional growth.
• A transparent and open communication environment within the company.
• Opportunity to contribute to projects with real business impact.
• Opportunity to work in a “Great Place To Work” certified company.