“PAŞA Sığorta” ASC namizədləri Data Texnologiyaları Şöbəsinin rəhbəri vəzifəsinə müraciət etməklə peşəkar komandanın üzvü olmağa dəvət edir.

Əsas Vəzifələr

Strateji Liderlik

• Platformaların idarə olunması üzrə baxış, strategiya və yol xəritəsini təşkilatın məqsədləri ilə uzlaşdırmaq.

• Yeni texnologiyaları (cloud-native data platformaları, orkestrasiya, MLOps, real-time data streaming) qiymətləndirib tətbiq imkanlarını araşdırmaq.

• RDBMS, DataOps və MLOps funksiyaları üzrə standartlaşdırmanı, ən yaxşı təcrübələri və idarəetməni təmin etmək.

Komanda və İnsanların İdarə Edilməsi

• DBA-lar, DataOps mühəndisləri, platforma mühəndisləri və MLOps mütəxəssislərindən ibarət multidissiplinar komandanı idarə etmək və inkişaf etdirmək.

• Çarpaz funksional maraqlı tərəflərlə (Data Science, Analitika, İnformasiya Təhlükəsizliyi, Biznes vahidləri) əməkdaşlığı gücləndirmək.

• Komanda üzvlərinin karyera inkişafı üçün imkanlar yaratmaq və davamlı bacarıq artırmağı təmin etmək.

Platforma və İnfrastrukturun İdarə Olunması

• Ənənəvi verilənlər bazalarının (MS SQL, PostgreSQL) performans, dayanıqlılıq, bərpa və uyğunluğunu təmin etmək.

• Müasir data ekosistemi komponentlərinin (MinIO, Trino, Iceberg, Spark, Airflow, Kafka, Dataiku) idarə olunmasını, optimizasiyasını və səmərəliliyini təmin etmək.

• Platformaların miqyaslana bilməsi, monitorinq, avtomatlaşdırma və xərclərin idarə olunması üzrə çərçivələr qurmaq.

• Platformaları müəssisənin digər sistemləri və təhlükəsizlik çərçivələri ilə inteqrasiya etmək.

Əməliyyatların Təkmilləşdirilməsi

• Platforma etibarlılığı və məlumatların əlçatanlığı üzrə SLA, SLO və KPI-ları müəyyənləşdirmək və icrasını təmin etmək.

• Proaktiv monitorinq, xəbərdarlıq və hadisələrə cavab proseslərini tətbiq etmək.

• Tutum planlaması, performans tənzimlənməsi və xərc idarəetməsini həyata keçirmək.

• Təchizat, yerləşdirmə və texniki xidmət proseslərində avtomatlaşdırmanı artırmaq.

MLOps və DataOps-un Tətbiqi

• Data Science və IT komandalarının əməkdaşlığını gücləndirərək, ML modellərinin istehsal mühitinə keçirilməsini təmin etmək.

• Model versiyalaşdırma, CI/CD boru xətləri, reproducibility və monitorinq proseslərini qurmaq.

• DataOps yanaşmalarını tətbiq edərək data axınlarını sürətləndirmək və analitik dəyərin yaranma müddətini azaltmaq.

İdarəetmə, Təhlükəsizlik və Uyğunluq

• Məlumat təhlükəsizliyi, məxfilik və normativ tələblərə uyğunluğu təmin etmək.

• İnformasiya Təhlükəsizliyi ilə birlikdə girişə nəzarət, şifrələmə və audit çərçivələrini tətbiq etmək.

• Data keyfiyyətini, mənşəyini və həyat dövrünü izləmək üçün idarəetmə prosesləri qurmaq.

Təhsil və ixtisas

• Kompüter elmləri, informasiya sistemləri və ya əlaqədar sahələr üzrə bakalavr və ya magistr dərəcəsi.

Sertifikatlar

Arzuolunandır

Bilik və bacarıqlar

• Verilənlər bazası inzibatçılığı (MS SQL, PostgreSQL) və müasir böyük data ekosistemləri üzrə dərin bilik.

• Orkestrasiya (Airflow), paylanmış sistemlər (Spark, Kafka) və data saxlanması (Iceberg, MinIO) sahəsində təcrübə.

• MLOps alətləri ilə (Dataiku, MLflow, Kubeflow və ya bənzərləri) iş təcrübəsi.

• Texniki komandaların qurulması və miqyaslandırılması üzrə uğurlu təcrübə.

• Güclü liderlik, kommunikasiya və maraqlı tərəfdaşların idarə olunması bacarıqları.

Dil bilikləri

Azərbaycan, ingilis və rus dilləri.