“PAŞA Sığorta” ASC namizədləri Data Elmi üzrə təcrübəçi vəzifəsinə müraciət etməklə peşəkar komandanın üzvü olmağa dəvət edir.

Vəzifə və öhdəliklər:

• Müxtəlif mənbələrdən məlumatları toplayır və birləşdirir, məlumatların dəqiqliyini və tamlığını təmin edir.
• Təhlil üçün uyğunlaşdırmaq üçün məlumatları təmizləyir, əvvəlcədən emal edir və transformasiya edir.
• Trendləri, paternləri və insightları müəyyən etmək üçün məlumat təhlili aparır.
• Verilənləri şərh etmək üçün statistik və analitik üsullardan istifadə edir.
• Manual işləri azaltmaq və səmərəliliyi artırmaq üçün hesabatların yaradılmasını avtomatlaşdırır.
• Onların tələblərini başa düşmək və idarə panellərinin onların ehtiyaclarına cavab verməsini təmin etmək üçün biznes maraqlı tərəfləri ilə yaxından işləyir.
• Rəy toplayır və dashboardlara və hesabatlara lazımi düzəlişlər edir.
• Əsas tapıntıları və insightları çatdırmaq üçün aydın və cəlbedici məlumat vizualizasiyaları yaradır.
• Dəqiq və effektiv məlumat təqdimatını təmin etmək üçün məlumatların vizuallaşdırılmasında ən yaxşı təcrübələrdən istifadə edir.
• Hazırlanan təhlillər ilə bağlı izaha ehtiyac olduqda lazımi funksiyaya izah edir.
• Təhlillərin yaradılmasında istifadə olunan prosesləri, metodologiyaları və alətləri sənədləşdirir.
• Hazırlanan təhlillərdən səmərəli istifadə etmələrinə kömək etmək üçün onlara təlim və dəstək verir.
• Məlumatların idarə edilməsi və vizuallaşdırılması zamanı məlumatların idarə edilməsi siyasətlərinə və prosedurlarına əməl olunmasını təmin edir.
• Həssas məlumatların qorunmasını təmin edərək, məlumatların təhlükəsizliyini və məxfiliyini qoruyur
• Tələblər və bacarıqlar:
• Data Elmləri, Statistika, Kompüter Elmləri, Riyaziyyat, İqtisadiyyat və ya əlaqəli sahədə bakalavr dərəcəsi.
• Python, R kimi proqramlaşdırma dillərində bacarıq və məlumatların manipulyasiyası və təhlili kitabxanaları (məsələn, pandalar, NumPy, scikit-learn) ilə tanışlıq.
• Maşın öyrənmə alqoritmləri, statistik modelləşdirmə və məlumatların vizuallaşdırılması üsulları üzrə bilik.
• Texniki və qeyri-texniki auditoriyaya mürəkkəb konsepsiyaları təqdim etmək bacarığı ilə güclü ünsiyyət bacarıqları.
• Analitik düşüncə bacarığı.
• NLP və mətn analitikası ilə tanışlıq.
  • Məlumatların təhlili üzrə əvvəlki təcrübə və ya layihə təcrübəsi üstünlükdür, lakin tələb olunmur.